고객사는 베트남 최대 소비재 제조업체 중 하나로, 매일 대량의 제품을 생산하는 대규모 공장을 운영하고 있습니다. 기존에는 생산 일정과 공장 운영을 수작업으로 작성한 스프레드시트에 의존해 관리했기 때문에 많은 시간과 인력이 소요되고 업무 효율성도 낮았습니다. 이로 인해 시장 수요 변화에 신속하게 대응하기 어려웠으며, 생산 운영이 지연되는 문제도 발생했습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 고객사는 공장 운영을 현대화할 수 있는 지능형 자동화 솔루션 구축을 Synodus에 의뢰했습니다.
수작업 생산 일정 관리의 한계
대규모 제조시설을 운영하는 과정에서 생산 일정 관리는 중요한 과제였습니다. 새로운 시스템을 도입하기 전에는 공장 생산 계획 담당자들이 근무 교대 일정과 생산라인을 배정하는 데 매달 최대 10일을 소비했습니다. 이러한 비효율적인 프로세스로 인해 긴급 주문이나 시장 변화에 신속하게 대응하기 어려웠습니다.
기존의 수작업 방식은 공장에서 축적되는 데이터를 생산 효율성 향상에 충분히 활용하지 못한다는 한계도 있었습니다. 생산 계획 담당자들은 최적의 생산 전환 시점을 파악하기 어려웠으며, 이는 자원 낭비와 생산성 저하로 이어졌습니다.
BAI 기반 생산 계획 플랫폼 구축
이러한 문제를 해결하기 위해 Synodus는 실제 공장 운영 환경에 최적화된 맞춤형 AI 기반 생산 계획 플랫폼을 구축했습니다. 데이터 엔지니어링 기술을 활용해 여러 내부 시스템에 분산되어 있던 생산량, 직원 근무 일정, 생산라인 성과, 설비 전환 시간 등의 핵심 데이터를 중앙에서 통합 관리할 수 있도록 했습니다.
고도화된 AI 알고리즘은 이러한 데이터를 분석해 생산 일정 간 충돌을 최소화하고 운영 성과를 높일 수 있는 최적의 생산 계획을 자동으로 제안합니다. 또한 직원의 보유 기술과 근무 가능 시간을 고려해 교대 근무를 배정하는 인력 계획 자동화 기능을 구현했습니다. 이를 통해 인력 부족과 과도한 업무 부담을 방지할 수 있도록 했습니다.
웹 앱 개발 역량을 활용해 생산 계획 담당자가 휴일, 프로모션, 설비 문제 등의 변수를 반영하고 최종 일정을 확정하기 전에 손쉽게 조정할 수 있는 인터랙티브 대시보드도 구축했습니다. 또한 모바일 앱을 개발하고 기존 ERP, HRM 및 공장 운영 시스템과 플랫폼을 연동해 실시간 데이터 업데이트와 공장 전반의 원활한 운영을 지원했습니다.
주요 성과
AI 플랫폼 도입 이후 고객사의 일상적인 생산 및 공급망 운영에서 뚜렷한 개선 효과가 나타났습니다. 기존의 느린 수작업 프로세스를 자동화된 일정 관리 알고리즘으로 대체함으로써 생산 계획 수립에 소요되는 시간을 기존 10일에서 단 1일로 단축했습니다.
또한 설비 전환 시간을 40% 단축하고 일일 운영 효율성을 향상시켰습니다. 무엇보다 모든 시스템이 통합되면서 갑작스러운 생산 일정 변경이나 시장 수요 변화에도 신속하게 대응할 수 있게 되었습니다.
이번 프로젝트는 데이터와 AI의 결합이 실질적인 디지털 전환 성과로 이어질 수 있음을 보여줍니다. Synodus의 자동화 플랫폼은 변화에 유연하게 대응할 수 있는 공급망을 구축하는 데 지능형 자동화가 얼마나 중요한 역할을 하는지 입증했습니다.
I운영 효율성을 높이고 생산 프로세스를 혁신하고자 한다면, Synodus가 함께하겠습니다.
